| Referate | Online |
 | Gimnaziu | |
| Liceu | ||
| Facultate |
Referat Retele neuronale
O retea neuronala este o reprezentare artificiala a creierului uman, reprezentare ce incearca sa simuleze procesul creierului de a invata.
Termenul artificial se refera la faptul ca retelele neuronale sunt implementate in programe pe calculator , programe care sunt capabile sa faca fata numarului mare de calcule necesare in timpul procesului de invatare.
Pentru a vedea unde isi au originea retelele neuronale ne putem uita la modelul biologic : creierul uman.
Termenul artificial se refera la faptul ca retelele neuronale sunt implementate in programe pe calculator , programe care sunt capabile sa faca fata numarului mare de calcule necesare in timpul procesului de invatare.
Pentru a vedea unde isi au originea retelele neuronale ne putem uita la modelul biologic : creierul uman.
| Nota : 10 | Nivel : Facultate |
 | |
| Categorie : Fizica | |
| Downloads : 56 | |
| Dimensiune : 49 kb | |
| Tip : Gratuit | |
| Pagini : 6 | |
Extras din referat
Creierul uman este alcatuitt dintr-un numar mare de celule neuronale care proceseaza informatia ( mai mult de un miliard ). Fiecare celula lucreaza ca un simplu procesor si doar masiva interactiune dintre toate celulele si procesarea lor paralela fac posibile perforantele creierului.
Aceste celule neuronale se numesc neuroni. Mai jos se poate vedea o reprezentare simpla a acestei celule.
Dupa cum indica figura, neuronul este alcatuit din nucleu, dendrite pentru informatia care vine si axon prevazut cu dendrite pentru informatia transmisa mai departe la neuronii conectati.Informatia este transportata intre neuroni sub forma de stimul electrici de-a lungul dendritelor.
Informatia care ajunge la dendritele neuronului este colectata, adunata si transmisa de-a lungul axonului la terminatiile dendritice de la capatul sau, unde informatia este transmisa celorlalti neuroni daca stimulul ( energetic ) a depasit un anumit prag. In acest caz se spune ca neuronul a fost activat.
Daca informatia care a ajuns la neuron a fost prea putina, sub prag , ea nu va fi propagata mai departe. In acest caz se spune ca neuronul a fost inhibat.
Conexiunile dintre neuroni sunt adaptive, ceea ce inseamna ca structura conexiunilor se schimba dinamic.Se stie ca o mare parte din capacitatea de invatare a creierului uman se bazeaza pe adaptare.
Exista multe tipuri diferite de retele neuronale dar toate au aproape aceleasi componente.
Daca vrem sa simulam functionarea creierului uman este evident ca trebuie sa aducem simplificari drastice modelului biologic.
In primul rand este aproape imposibil sa simulam paralelismul creierului uman. Chiar daca exista masini multiprocesor tot nu putem simula paralelismul complet al creierului. O alta limitare ar fi faptul ca nu putem avea stimuli electrici in programe.
La fel ca un creier uman o retea neuronala este alcatuita din neuroni si din conexiunile dintre ei. In retelele neuronale aceste conexiuni poarta termenul de ponderi ( weights ). Informatia electrica este simulata cu valori specifice stocate in aceste ponderi. Prin simpla schimbare a acestori ponderi se poate simula schimbarea structurii de conectare a retelei.
Aceste celule neuronale se numesc neuroni. Mai jos se poate vedea o reprezentare simpla a acestei celule.
Dupa cum indica figura, neuronul este alcatuit din nucleu, dendrite pentru informatia care vine si axon prevazut cu dendrite pentru informatia transmisa mai departe la neuronii conectati.Informatia este transportata intre neuroni sub forma de stimul electrici de-a lungul dendritelor.
Informatia care ajunge la dendritele neuronului este colectata, adunata si transmisa de-a lungul axonului la terminatiile dendritice de la capatul sau, unde informatia este transmisa celorlalti neuroni daca stimulul ( energetic ) a depasit un anumit prag. In acest caz se spune ca neuronul a fost activat.
Daca informatia care a ajuns la neuron a fost prea putina, sub prag , ea nu va fi propagata mai departe. In acest caz se spune ca neuronul a fost inhibat.
Conexiunile dintre neuroni sunt adaptive, ceea ce inseamna ca structura conexiunilor se schimba dinamic.Se stie ca o mare parte din capacitatea de invatare a creierului uman se bazeaza pe adaptare.
Exista multe tipuri diferite de retele neuronale dar toate au aproape aceleasi componente.
Daca vrem sa simulam functionarea creierului uman este evident ca trebuie sa aducem simplificari drastice modelului biologic.
In primul rand este aproape imposibil sa simulam paralelismul creierului uman. Chiar daca exista masini multiprocesor tot nu putem simula paralelismul complet al creierului. O alta limitare ar fi faptul ca nu putem avea stimuli electrici in programe.
La fel ca un creier uman o retea neuronala este alcatuita din neuroni si din conexiunile dintre ei. In retelele neuronale aceste conexiuni poarta termenul de ponderi ( weights ). Informatia electrica este simulata cu valori specifice stocate in aceste ponderi. Prin simpla schimbare a acestori ponderi se poate simula schimbarea structurii de conectare a retelei.
Nota: Textul de mai sus reprezinta un extras din referatul Retele neuronale. Pentru a intra in posesia referatului apasa butonul Download si descarca fisierul. Daca doresti sa intri in contact cu noi foloseste sectiunea Contact. Ia cunostinta de Termenii si conditiile site-ului.
TOATE referatele de pe Referate-Online.org sunt adaugate de catre utilizatori. Echipa Referate-Online.org nu va fi trasa la raspundere pentru aceste referate. In cazul in care vreun autor al vreunui referat este deranjat de aparitia acestuia pe site-ul Referate-Online.org, acesta este rugat sa ne trimita un e-mail pe adresa referateonline2012@yahoo.com si referatul va fi sters de pe site.
